Scientific seminars

Termin Name Thema Organisation Anmerkung
10.10. Wissenschaftliches Seminar
17.10. C. Herta NIPS 2016 Tutorial:Generative Adversarial Networks ML Journal Club Als Vorbereitung muss das NIPS Tutorial GANs (https://arxiv.org/pdf/1701.00160.pdf) durchgearbeitet werden.
24.10. P. Baumann Meta Learning / Transfer Learning Wissenschaftliches Seminar Vortrag mit Quellen als PDF
31.10. C. Herta Wasserstein GAN ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper Wasserstein GAN (https://arxiv.org/abs/1701.07875) durchgearbeitet werden.
07.11. Tim-Rasmus Kiehl Geblockt Wissenschaftliches Seminar
14.11. C. Herta A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper Style GAN (https://arxiv.org/abs/1812.04948) durchgearbeitet werden.
21.11.
28.11. C.Herta Grundlagen zu Style-GANs: Upsampling (Transposed Convolution), Checkerboard Artefacts, DC-GAN, Feature-wise Transformations ML Journal Club https://arxiv.org/abs/1603.07285, https://arxiv.org/abs/1511.06434, https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/, https://distill.pub/2018/feature-wise-transformations/
05.12. Ilona Eisenbraun BA tupac:mitoses Wissenschaftliches Seminar
12.12. C. Herta Progressive GAN, Style GAN ML Journal Club https://arxiv.org/pdf/1710.10196.pdf https://arxiv.org/abs/1812.04948
19.12. Wissenschaftliches Seminar
09.01. C. Herta Semi-Supervised learning with GANs - Bad GAN approach ML Journal Club https://papers.nips.cc/paper/7229-good-semi-supervised-learning-that-requires-a-bad-gan.pdf
16.01. Ingo Claßen FastAI Wissenschaftliches Seminar
23.01. K. Strohmenger Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks ML Journal Club Cycle Gan: https://arxiv.org/abs/1703.10593
13.02. C. Herta Grundlagen: Canonical Correlation Methods ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper https://arxiv.org/abs/1711.02391 durchgearbeitet werden.
20.02. Raimi Solorzano Visualisierung des Lernprozesses von Prototypen aus Radial Prediction Layers wissenschaftliches Seminar
27.02. C. Herta SVCCA: Singular Vector Canonical Correlation Analysis for Deep Learning Dynamics and Interpretability ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper https://arxiv.org/abs/1706.05806 durchgearbeitet werden.
05.03. PD Michael Beil Predicting disease trajectories in elderly patients in intesive care wissenschaftliches Seminar
0x.0x. C. Herta "Insights on Representational Similarity in Deep Neural Networks with Canonical Correlation". ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper https://arxiv.org/abs/1806.05759 durchgearbeitet werden.
x.0x. C. Herta Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging ML Journal Club Als Vorbereitung muss das "Transfusion"-Paper https://arxiv.org/pdf/1902.07208.pdf durchgearbeitet werden.