Scientific seminars

Termin Name Thema Organisation Anmerkung
10.10. Wissenschaftliches Seminar
17.10. C. Herta NIPS 2016 Tutorial:Generative Adversarial Networks ML Journal Club Als Vorbereitung muss das NIPS Tutorial GANs (https://arxiv.org/pdf/1701.00160.pdf) durchgearbeitet werden.
24.10. P. Baumann Meta Learning / Transfer Learning Wissenschaftliches Seminar Vortrag mit Quellen als PDF
31.10. C. Herta Wasserstein GAN ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper Wasserstein GAN (https://arxiv.org/abs/1701.07875) durchgearbeitet werden.
07.11. Tim-Rasmus Kiehl Geblockt Wissenschaftliches Seminar
14.11. C. Herta A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper Style GAN (https://arxiv.org/abs/1812.04948) durchgearbeitet werden.
21.11.
28.11. C.Herta Grundlagen zu Style-GANs: Upsampling (Transposed Convolution), Checkerboard Artefacts, DC-GAN, Feature-wise Transformations ML Journal Club https://arxiv.org/abs/1603.07285, https://arxiv.org/abs/1511.06434, https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/, https://distill.pub/2018/feature-wise-transformations/
05.12. Ilona Eisenbraun BA tupac:mitoses Wissenschaftliches Seminar
12.12. C. Herta Progressive GAN, Style GAN ML Journal Club https://arxiv.org/pdf/1710.10196.pdf https://arxiv.org/abs/1812.04948
19.12. Wissenschaftliches Seminar
09.01. C. Herta Semi-Supervised learning with GANs - Bad GAN approach ML Journal Club https://papers.nips.cc/paper/7229-good-semi-supervised-learning-that-requires-a-bad-gan.pdf
16.01. Ingo Claßen FastAI Wissenschaftliches Seminar
23.01. K. Strohmenger Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks ML Journal Club Cycle Gan: https://arxiv.org/abs/1703.10593
13.02. C. Herta Grundlagen: Canonical Correlation Methods ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper https://arxiv.org/abs/1711.02391 durchgearbeitet werden.
20.02. Raimi Solorzano Visualisierung des Lernprozesses von Prototypen aus Radial Prediction Layers wissenschaftliches Seminar
27.02. C. Herta SVCCA: Singular Vector Canonical Correlation Analysis for Deep Learning Dynamics and Interpretability ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper https://arxiv.org/abs/1706.05806 durchgearbeitet werden.
0x.0x. C. Herta "Insights on Representational Similarity in Deep Neural Networks with Canonical Correlation". ML Journal Club Als Vorbereitung muss das Paper https://arxiv.org/abs/1806.05759 durchgearbeitet werden.
x.0x. C. Herta Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging ML Journal Club Als Vorbereitung muss das "Transfusion"-Paper https://arxiv.org/pdf/1902.07208.pdf durchgearbeitet werden.